Vous voilà motivée, vous avez commencé à vous mettre à niveau en informatique et vous vous demandez quelle équipe contacter pour monter votre projet de recherche. Et là, vous sentez que vous n'allez pas pouvoir passer en revue l'intégralité des équipes CNRS / Inserm ...
Quelle méthode pour identifier rapidement les équipes de recherche en IA appliquée aux questions cliniques ?
Disons le tout de suite, c'est un travail un peu long et fastidieux !
Une méthode consiste à partir des masters d'IA que vous avez identifiés et à regarder les publications des intervenants.
Le piège est que la plupart n'écrivent pas "Chercheur en intelligence artificielle" mais "Chercheur en Statistiques", tenez le vous pour dit !
Plusieurs autres mots clés peuvent vous mettre la puce à l'oreille:
- Apprentissage par renforcement
- Decision support tool
- Interactive, real-time probabilistic decision support
- Predictive models
- Apprentissage en grande dimension
- Targeted learning
- Online learning
Quelques exemples d'équipe:
- L'équipe d'Imperial (financée à hauteur de 20 millions de livres)
- L'équipe de Zürich (un Nature sur "Early prediction of circulatory failure in the intensive care unit using machine learning")
- L'équipe de Berlin (spécialisée dans le traitement du langage naturel, a notamment publié: "Clinical Outcome Prediction from Admission Notes using Self-Supervised Knowledge Integration" en utilisant la base MIMIC III").
Bonne recherche,
Comments