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MAP5: Laboratoire de mathématiques appliqués

  • Writer: Thaïs Walter
    Thaïs Walter
  • Mar 22, 2021
  • 2 min read

Updated: Mar 25, 2021


Si vous souhaitez être financée, il va falloir trouver un projet de recherche avant de débuter votre M2. Parmi les multiples options possibles je vous présente le laboratoire où j'ai réalisé mon stage.


Le MAP5, laboratoire de mathématiques appliquées de Paris 5 (maintenant Université de Paris) regroupe des chercheurs à la croisée de 4 disciplines:

- les statistiques (avec plusieurs chercheurs travaillant avec des outils de machine learning)

- les probabilités

- l'analyse numérique

- le traitement d'image


Au sein de ce laboratoire c'est le Pr Antoine Chambaz qui supervisait mon projet.

Voici quelques unes de ses publications utilisant des outils de machine learning.

- Prediction of an acute hypotensive episode during an ICU hospitalization with a super learner machine learning algorithm, with M. Cherifa, A. Blet, E. Gayat, M. Resche-Rigon and R. Pirracchio, to appear in Anesthesia & Analgesia (2020)

- Big data and targeted machine learning in action to assist medical decision in the ICU: the past, the present and the future, with R. Pirracchio, J. Cohen, C. Lee, I. Malenica, M. Cannesson, M. Cohen, M. Resche-Rigon, and A. Hubbard, in Anaesthesia, Critical Care & Pain Medicine, 38(4): 377--384 (2019).

- Scalable collaborative targeted learning for high-dimensional data, with C. Ju, S. Gruber, S. Lendle, J. Franklin, R. Wyss, S. Schneeweiss and M. J. van der Laan, Stat. Methods in Med. Res., 28(2): 532--554 (2018).

- Une brève introduction à l'apprentissage ciblé, with D. Benkeser, chapter 4 in the forthcoming book Causalité et statistique edited by F. Bertrand, G. Saporta and C. Thomas-Agnan (Éditions Technip, 2020).

- A ride in targeted learning territory, with D. Benkeser, special issue Causalité of the Journal de la Société Française de Statistique, 161(1):201--286 (2020).


Concrètement au MAP5 pour trouver un projet de rechercher il vous faudra:

1) Arriver avec une base de donnée (profitez de votre thèse pour la créer !)

2) Avoir une question de recherche, pour plus d'informations sur ce sujet je vous renvoie à l'article dédié.

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© 2021 by Thaïs Walter

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