Le rétro-planning

Comment organiser les différentes tâches qui vous permettront d'accéder à un M2 en intelligence artificielle ?

En début d'internat

A) Commencez par apprendre à programmer

Plusieurs raisons pour cela:

1) Cela vous permettra de demander une thèse où la base de données est déjà constituée. Plutôt que de passer des heures à saisir des données dans un excel, vous pourrez utiliser ces mêmes heures à structurer / nettoyer / analyser la base. Vous en deviendrez d'autant meilleure en informatique.

2) Un des points absolument critique pour intégrer un M2 d'IA est de contacter très précocement une équipe, soit clinique, soit scientifique. Il peut être compliqué d'arriver la bouche en coeur en disant "L'intelligence artificielle me fascine je voudrais travailler avec vous". Par contre, si vous arrivez en disant "Je sais coder, est-ce que je peux vous aider sur un de vos projets ?", cela vous crédibilisera énormément.

B) Contactez une équipe de recherche qui vous intéresse

Ici, vendez la peau de l'ours avant de l'avoir tué. N'attendez pas d'être parfaitement à l'aise en programmation informatique. Avoir fait la formation du livre: "R for the Data Science" est par exemple largement suffisant. Une fois en contact avec votre équipe, celle ci va pouvoir vous guider, dans la manière de vous mettre à niveau, dans le choix de votre thématique de recherche et dans le choix de votre M2.

1 an avant le début du Master 2

Il va falloir mener de front plusieurs objectifs:

- La remise à niveau en mathématique

- La mise en place du projet de recherche

- Les demandes de bourses

Les gros pièges sur votre route:

La culture de l'intelligence artificielle en médecine est encore toute récente. Lorsque vous choisissez votre équipe de recherche faites attention. Si cette équipe est principalement clinique et qu'ils ont l'habitude d'encadrer des M2, ils risquent de vous orienter vers "leur M2". Ces masters sont souvent centrés sur les bio-statistiques ou l'épidémiologie. Ils contiennent au plus une UE sur les méthodes de machine learning. Si tel était le cas, il faudra trouver votre formation par vous même et en contacter les enseignants bien amont pour leur exposer votre projet.

Je vous propose ici une manière de faire mais il en existe de nombreuses autres, n'hésitez pas à partager vos idées en commentaires !