Mathématiques: le programme de Terminale

Vous vous en doutez surement, les mathématiques ont une part fondamentale dans l'intelligence artificielle.

Durant votre année de master 2 vous ne ferez pas que coder, vous aurez aussi des vrais partiels de mathématiques, où il vous faudra intégrer, dériver, utiliser des formules de trigonométries...

On peut parfois se sentir un peu perdu devant l'immensité des notions à rattraper. Pas de panique ! Le plus simple est de commencer par maîtriser sur le bout des doigts le programme de terminale S spécialités mathématique qui, en 2021, s'appelle enseignement de mathématiques spécialités et expertes.

Qu'est ce que j'utilise comme support ?

Personnellement j'avais utilisé la collection "Les vrais exos", qui a notre époque s'appelait "Interros des Lycées". C'était exactement ce qu'il fallait: très peu de cours, beaucoup d'exercices assez difficiles pour certains.

Au sein du programme quels sont les chapitres sur lesquels il faut se concentrer ?

Voici une petite liste rien que pour vous !

Enseignement de spécialité: - Limites et continuités de fonctions - Fonctions trigonométrique - Fonction exponentielle (++++) - Fonction logarithmique (++++) - Calcul intégral (++++) - Probabilité (+++++) - Echantillonnage (+++++) - Géométrie dans l'espace: produit scalaire entre deux vecteurs (+++++)

Enseignement mathématiques expertes à maîtriser: - Calcul matrice et calcul matriciel suites et convergence (+++++)

Remise à niveau en informatique

Les master 2 comportent souvent un nombre important de projets appliqués et c'est cela qui va vous sauver la mise ! En effet, la plupart des étudiants issus du M1 de mathématiques ne savent pas ou peu coder. En étant déjà assez à l'aise vous allez gagner du temps et des bonnes notes.

Je n'ai jamais écrit une ligne de code, comment faire pour commencer ?

Excellente nouvelle, vous êtes comme tout le monde ! Pour commencer, il faut choisir un langage au choix Python ou R. Python est un peu plus utilisé dans la communauté de machine learning mais R est clairement prépondérant dans le domaine biomédical. Quel que soit votre choix vous ne pouvez pas vous tromper car une fois que saurez en utiliser un, vous apprendrez le deuxième très facilement. Et de toute façon vous utiliserez les deux pendant votre M2.

J'ai choisi mon langage, quel support utiliser pour comprendre les bases?

Si vous avez choisi de débuter par R, je vous conseille l'excellent livre d'Hadley Wickham

"R for Data Science", accessible gratuitement sur le site: https://r4ds.had.co.nz/

Il contient de nombreux exercices dont vous trouverez toutes les corrections sur internet.

Si vous optez pour Python, un cours d'initiation est disponible sur open classrooms: https://openclassrooms.com/fr/courses/4262331-demarrez-votre-projet-avec-python?archived-source=235344

Cela vous permettra de vous familiariser avec différents concepts de base: les objets / les opérateurs / les boucles etc...

J'ai les bases, comment je m’entraîne ?

Profitez de votre thèse ! Recherchez un service où l'on sait déjà coder et où l'on pourra vous aider puis lancez-vous. Montez votre base de données, nettoyez-la et faites vos statistiques. Cela vous permettra d'apprendre toutes les bases : débugger un programme, manipuler des data frames...

Temps estimé de formation en partant de zéro ?

Personnellement j'ai étalé mon apprentissage sur mes 3 premières années d'internat et j'ai du y consacrer 200 heures environ (formation python: 60 heures, formation R: 60 heures, codage de mon mémoire: 60h, codage de ma thèse: 80h). Avec ce budget temps j'étais vraiment prête, au niveau programmation informatique, pour le M2 Mathématiques Modélisation et Apprentissage de l'Université de Paris.

Présentation générale du blog

Bonjour tout le monde,

Ce blog est destiné aux internes en médecine et en chirurgie, femmes et hommes, qui seraient intéressés par réaliser leur master 2 de recherche en intelligence artificielle. Sachez que vous n'êtes pas tout seuls ! Et surtout que c'est possible ! Avec du temps et de l'organisation vous pouvez tout à fait partir de zéro connaissances en mathématiques, zéro connaissances en informatiques, zéro côté geek et valider un M2 en IA.

Ce blog va vous aider à identifier les différentes étapes, trouver les bons supports et vous mettre en contact avec des internes ayant le même projet que vous.

Bonne lecture !

P.S: Pourquoi des images de nature en illustration ? Et bien ... pourquoi pas ? Elles sont sympas non ?